Деньги на нейросетях: как генерировать картинки и зарабатывать на этом
Полуйчайте доход с помощью нейросетей
Дмитрия Сугак
Нейросети способствуют безработице: правда или миф?
графический дизайнер и автор блога
Всем привет! На связи графический дизайнер Дмитрия Сугак. Цифровой век наводит нас на мысль о том, что технологии способны заменять человеческие профессии. Вдохновившись этой идеей, многие талантливые люди сняли фильмы, издали книги и разработали компьютерные игры. Вот, например, свежая игра «Atomic Heart» повествует об альтернативном СССР, в котором государство производит роботов для обслуживания людей. Что в игре, что в реальной жизни роботизированные механизмы имеют свой разум — нейросеть. В этой статье я расскажу, что такое нейросеть и какие рабочие специальности можно облегчить либо заменить с помощью нейросети.
Могут ли нейросети заменить человеческий труд?
Что такое нейросеть? Простыми словами, нейросеть – это искусственный интеллект, который работает так же, как и наш мозг. Нейронами в этом мозге выступают вычислительные элементы, созданные по образу биологических. Основные задачи нейросети — предсказывать, распознавать, генерировать и классифицировать необходимые данные.
Некоторые рабочие специальности уже заменили нейросети. Среди таких можно выделить курьеров, телефонных операторов, бухгалтеров. Но если речь идет про те профессии, которые требуют творческого мышления, то нет, нейросети не могут и никогда не смогут полностью заменить труд креативного человека. Нейросети пишут текст или рисуют картинку, беря за базу те варианты, что уже есть в интернете — то есть, по сути программа плагиатит чужие работы.
Часто вижу, как начинающие дизайнеры беспокоятся, что их заменят искусственным интеллектом, поскольку еще не научились создавать что-то оригинальное. Я создала курс по дизайну и мои ученики легко находят клиентов, подробную информацию можно изучить тут: https://goo.su/pbBNf.
Некоторые рабочие специальности уже заменили нейросети. Среди таких можно выделить курьеров, телефонных операторов, бухгалтеров. Но если речь идет про те профессии, которые требуют творческого мышления, то нет, нейросети не могут и никогда не смогут полностью заменить труд креативного человека. Нейросети пишут текст или рисуют картинку, беря за базу те варианты, что уже есть в интернете — то есть, по сути программа плагиатит чужие работы.
Часто вижу, как начинающие дизайнеры беспокоятся, что их заменят искусственным интеллектом, поскольку еще не научились создавать что-то оригинальное. Я создала курс по дизайну и мои ученики легко находят клиентов, подробную информацию можно изучить тут: https://goo.su/pbBNf.
Какую работу можно облегчить с помощью нейросети?
- Рерайтер. Существует множество онлайн-сервисов, которые могут буквально написать текст за вас. Особенно это касается такой сферы, как рерайтинг. Главная задача рерайтера – перепечатать заданный текст своими словами. Нейросети, по типу «Балабоба», уже научились писать продолжение текстов на любую тему, сохраняя связность и заданный стиль. Нейросетями пользуются не только рерайтеры, но и копирайтеры, сммщики и множество других специалистов, чья работа связана с текстовым контентом.
- Гейм-дизайнер. Разработчики игр часто используют GPT-нейросеть, а именно Chat GPT. Это популярный искусственный интеллект, который работает в режиме диалога и умеет обрабатывать различные запросы. Через нейросеть гейм-дизайнеры конструируют реплики игровых и неигровых персонажей, их диалоги и монологи, придумывают квестовые задания.
- Детектив. Вы удивитесь, но нейросеть можно использовать для нахождения людей. Во многих общественных местах стоят камеры системы безопасности под названием «Сфера». Эти видеокамеры работают по принципу распознавания лиц и каждый человек, прошедший под объективом, фиксируется искусственным интеллектом. Поэтому специалисты, работающие в системе безопасности, используют нейросети для облегченного поиска злоумышленников или пропавших.
Рабочие специальности, которые никогда не вытеснят технологии
- Переводчик. Как бы парадоксально не было, IT-технологии никогда не заменят переводчиков. Да, безусловно, во время работы переводчики сами пользуются онлайн-словарями, чтобы выполнить проект как можно лучше, ведь лингвистика — наука тонкая и трудная. Но онлайн-программы лишены того аспекта, который присущ живым людям — чувства разницы между схожими словами. Например, нейросеть не сможет найти к русскому слову «тоска» подходящий эквивалент в английском языке (его просто не существует).
- Учитель. Несмотря на то, что школа подразумевает коллективное образование, преподаватель всегда ищет индивидуальный подход к каждому ученику. Если какой-то определенный момент в изучаемой теме описан слишком сложно, преподаватель должным образом его объяснит. Никакие айти-технологии не смогут преподнести учебный материал так, как это сделает человек с педагогическим образованием.
- Врач. Кропотливая ручная работа хирурга не будет полностью заменена роботизированным механизмом. Одно неверное движение — и исход может быть плачевным. Но сами хирурги время от времени применяют IT-технологии для облегчения своего труда.
- Актер. Не имея человеческого разума и, соответственно, понимания людских чувств, роботы не смогут быть актерами. Они просто-напросто не справятся с главной задачей актера — заставить зрителя сопереживать персонажу через эмоциональную игру.
- Спортсмен. Любой спорт строится на том, что человеческие возможности неидеальны. Не было бы спорта, если бы все люди были «выточены под копирку», ведь смысл соревнований состоит в превозмогании над собственными возможностями.
ПОНРАВИЛАСЬ СТАТЬЯ?